Business Intelligence and Data Analytics
IT & Infrastructure (ไอทีและโครงสร้างพื้นฐาน) · รายงานต่อ Operation Manager (ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ) / IT Lead (หัวหน้าไอที) · JD ปรับปรุง 23.04.2026
สรุปหน้าที่ (Job Summary)
รับผิดชอบในการรวบรวม วิเคราะห์ และแปลงข้อมูลธุรกิจให้เป็น Insight ที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร โดยครอบคลุมข้อมูลด้านยอดขาย การตลาด ลูกค้า และสต็อกสินค้า รวมถึงการออกแบบ Dashboard และระบบข้อมูล (Data System) เพื่อให้ทั้งองค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถูกต้อง และเป็นมาตรฐานเดียวกัน
หน้าที่และความรับผิดชอบหลัก (Key Responsibilities)
1. Business Intelligence & Data Analysis
วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ เช่น
- Sales Performance (ยอดขาย / GM / Channel)
Financial and Accounting performance
Marketing Performance (ROAS / ROI / Conversion)
Customer Behavior (Repeat / Retention / Segment)
Inventory Analysis (Stock / Aging / Turnover)
- วิเคราะห์ Trend และหา Insight เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
- สร้างรายงานเชิงวิเคราะห์ (Analytical Report)
2. Dashboard & Reporting
- ออกแบบและพัฒนา Dashboard สำหรับผู้บริหาร
- ออกแบบและพัฒนา Dashboard ตาม requirement ที่ได้รับจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
- สร้าง KPI Dashboard เช่น: Sales Dashboard, Marketing Dashboard, Inventory Dashboard
- ทำให้ข้อมูล “ดูง่าย เข้าใจเร็ว ใช้ตัดสินใจได้จริง”
- ดูแลความถูกต้องและความสม่ำเสมอของ Report
3. Data Management & Data Quality
- ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation)
- ออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structure / Data Model)
- จัดทำ Data Dictionary และ Data Standard
- เชื่อมข้อมูลจากหลายระบบ เช่น: POS / ERP / Marketplace / Excel
4. System & Data Integration
- วิเคราะห์และออกแบบระบบข้อมูล (Data Flow)
- เชื่อมโยงข้อมูลระหว่างระบบ (Data Integration)
- สนับสนุนการ Implement ระบบ เช่น ERP / BI Tool
- ลดงาน Manual ด้วย Automation
5. Process Improvement (Data-driven)
- วิเคราะห์ Workflow และเสนอการปรับปรุงด้วยข้อมูล
- ลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล
ตัวชี้วัดของตำแหน่ง (KPI)
| หมวด | KPI | เป้าหมาย | น้ำหนัก | วิธีวัดผล |
|---|---|---|---|---|
| 1. Data Accuracy & Consistency | ความถูกต้องของข้อมูล | 20% | - Data error ≤ 2%- ตัวเลขตรงกันทุกระบบ | |
| 2. Dashboard Development & Adoption | Dashboard ใช้งานจริง | 15% | - Dashboard live ≥ 90%- User ใช้งาน ≥ 80% | |
| 4. Reporting Quality & Timeliness | Report ตรงเวลาและมีคุณภาพ | 10% | - ส่งตาม SLA ≥ 95% | |
| 5. Data Integration & Model Development | เชื่อมข้อมูลหลายระบบ | 10% | - เชื่อม ≥ X sources- Data model ใช้งานจริง | |
| 6. System Implementation Support | สนับสนุนระบบใหม่ | 10% | - UAT ผ่าน- ระบบใช้งานจริง | |
| 7. Process Improvement (Data-driven) | ปรับปรุง workflow ด้วย data | 10% | - มี improvement ≥ 1–2 เรื่อง/ไตรมาส | |
| 8. Data Governance & Standardization | มาตรฐานข้อมูลองค์กร | 10% | - Data dictionary ครบ- ไม่มี data conflict | |
| 9. Stakeholder Satisfaction | ความพึงพอใจผู้ใช้งาน | 5% | - Feedback ≥ 4/5 | |
| 10. Ad-hoc Analysis Support | วิเคราะห์ตาม request | 10% | - Response ตาม SLA ≥ 95% |
คุณสมบัติ (Qualifications)
- ปริญญาตรี/โท สาขา Data Analytics / Statistics / IT / Business
- ประสบการณ์ 1–3 ปี ด้าน Data / BI / Analytics
- มีประสบการณ์ธุรกิจ Retail / E-commerce จะพิจารณาเป็นพิเศษ
- ใช้เครื่องมือได้ เช่น:
- Excel (Advanced)
- Power BI / Tableau
- SQL (จะพิจารณาเป็นพิเศษ)
- มีทักษะวิเคราะห์และตีความข้อมูล